חיפוש פטנטים ובינה מלאכותית

חיפוש פטנטים וידע קודם: בין מקצועיות אנושית לבינה מלאכותית

בעולם שבו חדשנות טכנולוגית היא מנוע הצמיחה המרכזי של עסקים וחברות, סוגיית הרישום וההגנה על קניין רוחני ובעיקר פטנטים הופכת לחשובה מאי פעם. אחד השלבים המרכזיים והקריטיים בתהליך רישום פטנט הוא חיפוש ידע קודם (Prior Art Search), שמטרתו לוודא שההמצאה אכן עומדת בדרישות החידוש וה"התקדמות ההמצאתיות". מאמר זה סוקר את החשיבות של חיפוש זה, מתאר את הכלים והגישות המקובלים לביצועו – ומדגיש את היתרונות והאתגרים שבשילוב בינה מלאכותית בתהליך.

מהו ידע קודם ומדוע חשוב לחפש אותו?

ידע קודם כולל כל מידע שפורסם או הפך לזמין לציבור לפני מועד הבקשה לפטנט; בין אם במסמכי פטנט רשומים, מאמרים מדעיים, פרסומים טכנולוגיים או מקורות פתוחים באינטרנט. מטרת החיפוש היא לבדוק האם ההמצאה עומדת בתנאי "החידוש" (novelty) ו"ההתקדמות ההמצאתית" (inventive step) הנדרשים לפי הדין.חיפוש ידע קודם מונע השקעת משאבים בבקשה שעתידה להידחות, מגדיל את הסיכוי לרישום מוצלח, ומאפשר לממציאים לשפר את ההמצאה ולבדל אותה כבר בתחילת הדרך.

כיצד מבצעים חיפוש ידע קודם?

החיפוש מתבצע במספר מאגרי מידע, המרכזיים שבהם הם:מאגרי פטנטים בינלאומיים של ה-EPO ,WIPO, USPTO ועוד, וגם של מאגרי מאמרים אקדמיים וטכניים  כגון IEEE, PubMed, ArXiv. כמו כן כדאי לחפש ידע קודם במקורות מידע פתוחים כגון אתרי מוצרים, פורומים טכנולוגיים, בלוגים מקצועיים וכדומה.החיפוש דורש ידע מקצועי ויכולת לקרוא ולנתח תביעות פטנט (claims), להבחין בין מהות ההמצאה לבין מאפיינים שוליים, ולהעריך דמיון מהותי מול הבדל המצאתי.

בינה מלאכותית ככלי עזר בחיפוש ידע קודם

עם כניסת טכנולוגיות מתקדמות לעולם המשפט, הבינה המלאכותית (AI) הופכת בהדרגה לחלק בלתי נפרד מתהליכי חיפוש פטנטים. כלים מבוססי AI מאפשרים ניתוח שפה טבעית (NLP) לזיהוי הקשרים מושגיים בין תיאורי המצאות, השוואת מסמכים ברמת רעיון ולא רק ניסוח מילולי, ומיון וסינון אוטומטי של מסמכים רלוונטיים מתוך אלפי תוצאות.

יצירת סיכומים, גרפים ומפות מושגיות

חברות רבות מציעות כיום שירותי חיפוש פטנטים מבוססי AI, כמו למשל: The Lens, Semantic Scholar, Iris.ai ועוד. אך גם כלי עזר חופשיים כמו GPT (ובפרט ChatGPT) יכולים לסייע – למשל בגיבוש ניסוחי מפתח לחיפוש, הבנת מונחים טכניים, זיהוי קווים מנחים להגדרה מדויקת של ההמצאה ואף באיתור מקורות שייתכן והתעלמנו מהם.

האם הבינה המלאכותית מחליפה את עורך הפטנטים?

למרות יתרונותיה, בינה מלאכותית אינה תחליף לעורך פטנטים מנוסה. מדובר בכלי עזר בלבד. הניתוח המשפטי, ההבנה הדוקטרינרית של תנאי הרישום, והיכולת לזהות ניואנסים משפטיים - כל אלה עדיין דורשים שיקול דעת אנושי.

יתר על כן, בינה מלאכותית מושתתת על מידע קיים  ולכן לא תאתר מידע שלא הוזן למאגריה, ואינה תמיד מודעת להיבטים חוקיים וספציפיים לכל מדינה.

לסיכום

חיפוש ידע קודם הוא שלב קריטי ברישום פטנט. השילוב בין מקצועיות משפטית לבין כלים טכנולוגיים  ובפרט בינה מלאכותית מאפשר להגיע לתוצאות מדויקות, יעילות, ומבוססות יותר. כעורכי פטנטים, אנו נדרשים להכיר את הכלים הללו, להפעיל שיקול דעת בשימוש בהם, ולהוביל את לקוחותינו בביטחה בין המצאה לרישום.